門捷列夫曾經說過：“科學是從測量開始的。”光學成像拓展了人類的認知邊界，推動了科學的進步，同時也廣泛應用于生活的方方面面。然而受到不可避免的鏡面加工誤差、系統(tǒng)設計缺陷與環(huán)境擾動的限制，實際成像分辨率與信噪比往往顯著低于完美成像系統(tǒng)。如何實現(xiàn)無像差的完美光學成像，一直是光學中最重要且懸而未決的難題之一。

　　記者從清華大學獲悉，近日，該校成像與智能技術實驗室提出了一種集成化的元成像芯片架構，為解決這一百年難題開辟了一條新路徑。區(qū)別于構建完美透鏡，研究團隊另辟蹊徑，研制了一種超級傳感器，記錄成像過程而非圖像本身，通過實現(xiàn)對非相干復雜光場的超精細感知與融合，即使經過不完美的光學透鏡與復雜的成像環(huán)境，依然能夠實現(xiàn)完美的三維光學成像。

　　該成果近日以“集成化成像芯片實現(xiàn)像差矯正的三維攝影”為題以長文形式發(fā)表在《自然》期刊上。

　　減小光學像差是百年光學難題

　　光線經光學系統(tǒng)各表面?zhèn)鬏敃纬啥喾N像差，使成像產生模糊、變形等缺陷。光學系統(tǒng)設計的一項重要工作就是校正這些像差，使成像質量達到技術要求。

　　傳統(tǒng)光學系統(tǒng)主要為人眼所設計，秉持“所見即所得”的設計理念，聚焦在光學端實現(xiàn)完美成像。近百年來，光學科學家與工程師不斷提出新的光學設計方法，為不同成像系統(tǒng)定制復雜的多級鏡面、非球面與自由曲面鏡頭，來減小像差、提升成像性能。但由于加工工藝的限制與復雜環(huán)境的擾動，難以制造出完美的成像系統(tǒng)。

　　“例如，由于大范圍面形平整度的加工誤差，難以制造超大口徑的鏡片實現(xiàn)超遠距離高分辨率成像；地基天文望遠鏡，受到動態(tài)變化的大氣湍流擾動，實際成像分辨率遠低于光學衍射極限，限制了人類探索宇宙的能力，往往需要花費昂貴的代價發(fā)射太空望遠鏡繞過大氣層。”研究團隊負責人、中國工程院院士、清華大學自動化系教授戴瓊海介紹。

　　為解決這一難題，自適應光學技術應運而生，人們通過波前傳感器實時感知環(huán)境像差擾動，并反饋給一面可變形的反射鏡陣列，動態(tài)矯正對應的光學像差，以此保持完美的成像過程。基于此，人們發(fā)現(xiàn)了星系中心的巨大黑洞。

　　然而，由于像差在空間分布非均一的特性，該技術僅能實現(xiàn)極小視場的高分辨成像，難以實現(xiàn)大視場多區(qū)域的同時矯正，并且由于需要非常精細的復雜系統(tǒng)，往往成本十分高昂。

　　將所有技術集成在單個成像芯片上

　　近年來，數(shù)字化的高速發(fā)展催生了計算光學這一交叉學科，為先進成像系統(tǒng)設計提供了新的思路。

　　記者從清華大學獲悉，早在2021年，該校自動化系戴瓊海院士領導的成像與智能實驗技術實驗室研究團隊發(fā)表于《細胞》期刊上的成果，就首次提出了數(shù)字自適應光學的概念，為解決空間非一致的光學像差提供了新思路。

　　在此次最新的研究成果中，研究團隊將所有技術集成在單個成像芯片上，使之能廣泛應用于幾乎所有的成像場景，而不需要對現(xiàn)有成像系統(tǒng)做額外改造，并建立了波動光學范疇下的數(shù)字自適應光學架構，通過對復雜光場的高維超精細感知與融合，在具備極大的靈活性的同時，又能保持前所未有的成像精度。

　　“這一優(yōu)勢使得在數(shù)字端對復雜光場的操控能夠媲美物理世界的模擬調制，就好像人們真正能夠在數(shù)字世界搬移每一條光線一樣，將感知與矯正的過程完全解耦開來，從而同時實現(xiàn)不同區(qū)域的高性能像差矯正。”戴瓊海說。

　　有望帶來成像系統(tǒng)的顛覆性改變

　　研究人員進一步介紹，上述元芯片的數(shù)字自適應光學能力有望帶來成像系統(tǒng)的根本性改變。

　　傳統(tǒng)相機鏡頭的成本和尺寸都會隨著有效像素數(shù)的增加而迅速增長，這也是高分辨率手機成像鏡頭即使使用了非常復雜的工藝也很難變薄、高端單反鏡頭特別昂貴的原因。

　　戴瓊海介紹，元成像芯片從底層傳感器端為這些問題提供了可擴展的分布式解決方案，使得我們能夠使用非常簡易的光學系統(tǒng)實現(xiàn)高性能成像。

　　除了成像系統(tǒng)存在的系統(tǒng)像差以外，成像環(huán)境中的擾動也會導致空間折射率的非均勻分布，從而引起復雜多變的環(huán)境像差。其中最為典型的是大氣湍流對地基天文望遠鏡的影響，從根本上限制了人類地基的光學觀測分辨率。

　　數(shù)字自適應光學技術僅僅需要將傳統(tǒng)成像傳感器替換為元成像芯片，就能為大口徑地基天文望遠鏡提供全視場動態(tài)像差矯正的能力。

　　此外，元成像芯片還可以同時獲取深度信息，相比傳統(tǒng)光場成像方法，其在橫向和軸向都具有更高的定位精度，為自動駕駛與工業(yè)檢測提供了一種低成本的解決方案。

　　戴瓊海介紹，未來，課題組將進一步深入研究元成像架構，建立新一代通用像感器架構，或可廣泛用于天文觀測、工業(yè)檢測、移動終端、安防監(jiān)控、醫(yī)療診斷等領域。（光明日報記者 鄧暉）