­　　想找份好工作，其實不容易

­　　此前有報道稱，企業并不直接去招聘會現場招募AI人才，因為太搶手了，這些人基本都不用去招聘會。

­　　即使是AI專業的應屆生，也完全不需要大費周章來現場找工作，企業會早早通過導師或實驗室找到他們；而對那些有經驗的研發人才，獵頭會主動上門聯系。

­　　在經驗豐富的人才稀缺的背景下，應屆博士生相對于碩士生而言，更是“香餑餑”。他們大多已經跟隨導師做過相關的項目，并因此積累了一定的AI技術和經驗，因而很受企業的歡迎。有公司的人力資源負責人表示，他還不清楚如果招AI人才，具體要開多少價位。但他確定的是，這些人才看重的不僅僅是薪酬，還看重平臺和穩定的前景等。他們要搶人的話，只能開價更高。

­　　但現實卻給羅文國潑了冷水，找工作似乎并不容易。

­　　“如果能再發一篇文章，找工作可能會順利些。”回國后，身處熱門行業的羅文國的工作，卻找得不算順利。

­　　“剛回國的時候，阿里巴巴也來咨詢過我的意向，我覺得職位和我的研究領域有些出入，就拒絕了。”羅文國沒想到，由于錯過了當時的招聘季，此后的機會越來越少。

­　　他有些后悔，自己當初的“偏執”。

­　　簡歷投出去不少，但大多沒有下文。一次在滴滴應聘時，他問面試官，對于AI應屆畢業生，有什么樣的要求或看法。對方回應說很歡迎，也希望培養一些有潛力的應屆生。但最終，這場羅文國認為“挺融洽的”面試無疾而終，“可能他們覺得我沒潛力吧。”他苦笑。

­　　盡管之前有心理準備，但找工作的難度，遠超他的預期。在他的朋友圈里，類似情況也不少見。“在英國的同學，好像都放棄掙扎了。”羅文國說，大部分同學都轉投機器人等更加實用也更容易上手的行業，只有他因為愛好還在堅持觀望。

­　　他把不受歡迎的原因，部分歸結于“半路出家”。“我有個博士師兄，從材料轉學人工智能，也是一年后才找到工作，”羅文國也了解過，“像我們從機械轉的，企業嫌我們沒有計算機底子，不夠科班。”但伴隨人工智能的火爆，非科班出身的轉投者正越來越多。

­　　在羅文國的母校，去年他這專業的招生數量不過60人，而今年據他了解，已經上漲至100人。在國內，截至今年3月，包括北京大學(分數線,專業設置)、復旦大學(分數線,專業設置)、南開大學(分數線,專業設置)等32所高等院校，已開設人工智能相關專業。“大家都想占坑，以后的要求只會越來越高。”

­　　他思量著降低標準，一些大公司的實習職位，也進入了羅文國的考察范圍。“實在不行，就干回我的老本行。”他表示，已經有一家電梯企業聯系過他，開出的薪資比過去高出一半。

­　　羅文國依然保持著每天學習的節奏，他給自己設立的底限在明年春天。在此之前，他想再拼一把。

­　　AI博士生平均薪酬在40萬元左右

­　　“人工智能領域，目前最欠缺的是高水平和交叉型人才。”一位業內人士告訴記者，目前企業高薪爭取的，主要還是高層次的AI人才。

­　　據他介紹，類似浙江大學(分數線,專業設置)的人工智能相關專業博士生，平均薪酬在40萬元左右，“大部分就職于國內外一些知名IT企業”。

­　　在人工智能企業較為密集的杭州，創始人們同樣為“招人”而頭疼。據新華社此前報道，“人工智能行業發展迅猛，市場需求足夠大，但真正的人才稀缺。優秀的工程師，市面上很難招到。”杭州大拿科技股份有限公司創始人陳明權說，目前該公司員工約40人，校園招聘和獵頭招聘各占一半，2018年希望再招50到100人，不過在985、211或者行業內名校都“招不滿”。他說，“一些好的大學里會有類似計算視覺方向的實驗室，但離直接工作要求的能力還有一定距離。”

­　　人工智能的飛速發展，凸顯了領域內存量企業和教學資源的缺乏。在此前的采訪中，上海交通大學(分數線,專業設置)科學史與科學文化研究院特約研究員陳自富也談到，“人才荒”在新興產業屬于正常現象，但背后反映的是中國高新技術人才培養機制的深層次問題。

­　　此前，美國卡耐基梅隆大學宣布，于今年9月，正式招收全美首批人工智能專業本科新生。

­　　近年來，國內高校持續探索人工智能領域的人才培養，但主要集中于計算機、自動化等數個學科。“但在實際教學中，真正涉及人工智能的課程，可能只有區區幾門。” 一位高校AI教研人員表示，在培養人工智能人才時，不能只通過現有專業知識體系，更應當圍繞人工智能內涵本質，進行知識體系建設。本報記者 俞任飛