廣東高校師生嘗鮮“刷臉支付” 人臉識別技術奪眼球
領先技術打造卓越品質
記者了解到，人臉識別技術也分幾個層次。一般的人臉識別只需要圖像截取，人臉捕捉，特征點提取等3-4個算法模塊便可以運行，但是一旦遇到光線變化、角度變化或圖像模糊等便無能為力。一流的人臉識別技術都擁有幾十個算法模塊，包括角度修正、3D建模等，可根據實際應用場景靈活搭配。一個看起來很簡單的功能，其實可能包含了數十個模塊的共同協作。如果要應用在刷臉購物上上，還要考慮網速、抗干擾、抗壓力、誤識率、硬件適配等問題，這些都比一般的銀行業務流程要求更嚴格。
人臉識別作為一種非接觸式的生物識別技術，能方便的應用在各種場景，提高用戶體驗，在銀行業務場景中將扮演重要的角色。今后建行校園e銀行客戶可以方便快捷的使用“刷臉”來進行購物。由于人臉識別的準確度與速度都遠遠高于人眼，在云從科技第三代動態人臉識別算法與人工復檢的交叉驗證下，購物流程的安全性、時效性得到極大的提升。不但增強了支付的安全性，還讓用戶接觸到更方便、快捷的購物體驗。
云從科技創始人周曦表示：“人臉識別的應用分為兩個維度，安全性和方便性，人臉識別從安全性的角度可以增加對不法分子的震懾力，同時也可以是服務更加便捷，在保證安全性的同時也可以增加方便性。”
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