心理醫生

　　0.7%

　　機器無法理解人類的情緒，但依然可以學會用某些方法來處理與情緒有關的問題，就好像不理解“什么是詩”的機器依然可以寫出不錯的詩來。從這個角度來說，機器確實可以勝任心理咨詢的工作，因為心理咨詢原本就建立在這樣一種信念之上：人類的情緒可以被有效地處理。

　　然而有些時候，急于處理問題恰恰是造成問題的原因。機器無法處理這樣的悖論，而習慣了機器思維的人類同樣無法處理。只有同樣生而為人的心理醫生菜有可能跳脫這一思維悖論，讓問題本身變得無關緊要。

教師

　　0.4%

　　就在這個月月初，國內的一家教育機構舉辦了一場“教學人機大戰”。他們招募了三名 17 年平均教齡的中高級老師進行真人授課，另一組學生完全使用教學機器人進行學習。在四天的對照學習后，真人教師組被判定落敗。

　　我們不排除這場“人機大戰”背后的營銷戲碼，但哪怕人類教師真的輸給了“教學機器人”，也不能就此否認人類教師的存在意義。我們在之前提到的那些人類獨有的、被視為最后堡壘的能力，都恰恰是機器所無法傳道授業的。

酒店管理者

　　0.4%

　　看過《布達佩斯大飯店》的朋友自然會懂，為什么一家酒店的經營者會成為這個世界上最無法被機器人取代的職業。

　　看完這個報告，你的工作還保得住嗎？

　　除了行業的差異，被機器人接管風險的高低還跟錢有關。

　　白宮經濟顧問委員會表示，高薪職員被機器人接管的風險相對較低，低薪職位可能最終將被機器人完全接管。

　　校長甜看了看自己的工資條，瑟瑟發抖。

　　最新報告也贊同這一觀點，稱工資低于20美元/小時的勞動力更可能面臨失業，未來幾年這些工作崗位將會被機器人占領。

　　但對于每小時工資超過20美元的員工來說，失業風險僅為31%，且隨著收入的成倍增加，風險將降為4%

　　面對機器人的入侵，我們該怎么辦？

　　小編認為，培養創意能力是第一要務：

　　沒有蒸汽機的發明，就沒有第一次工業革命。

　　沒有汽車的發明，也許我們的社會還處于養馬階段。

　　但對于我們普通人來說，是不是就離創意很遠？并不是。

　　寫文章，能從別人看不到的視角入手，就是創意；

　　當廚師，能打破常規，開發不同的菜品，就是創意；

　　理發師，能根據不同人的皮膚、頭型和工作類型，搭配不同的發型，就是創意。

　　說到底，創意就是打造自己的不可替代性，讓任何人或機器人無法替代自己來工作。

　　從這個角度再引申，就是要主動學習新的技能：

　　在一份調查中，曾有74%的受訪者表示，愿意「學習新技能或者接受重新訓練，以便將來能夠繼續就業?！?/p>

　　細心的讀者可能會發現小編特意強調了「主動」，這是因為機器永遠是被動的，只會按照人的指令去學習和分析。

　　我們主觀能動性，主動學習、把接收到的信息內化成自己的東西，讓自己處于制高點。

　　不過，在主動學習的過程中，對人類還是有要求的，小編用一個字來總結——快。

　　這包括兩方面含義：

　　1.學習速度快

　　一定要快，當你的知識體系和大部分人一個水平時，你也就是被機器替換的命運了。

　　2. 對外界反應快

　　我們一定要瞪大眼睛，時時刻刻關注出現的新事物，新趨勢，對身邊的新事物不要排斥，要有一種接納和容忍的態度。

　　如果你感覺自己很難做到上面這幾點，那么小編只能教你放大招：拔掉機器人的電源插頭。

附：人工智能攻城略地，人類選手勝算幾何？

　　4月6日至10日，李開復發起一場德州撲克的“人機大戰”。對戰雙方一方由由六位華人頂尖撲克選手組建，隊長杜悅曾在世界德州撲克大賽WSOP的無限注德州撲克賽事中獲得冠軍。

　　另一方是美國卡內基梅隆大學托馬斯⋅桑德霍姆教授開發的Libratus。Libratus剛一對一無限注德州撲克比賽中擊敗四名頂尖人類高手，讓德州撲克成為繼圍棋后又一被攻陷的領域。

　　李開復指出，下圍棋考的是IQ，玩德撲靠的是EQ，德撲選手需猜想對方在想什么。不過人類代表隊的勝算也只有10%而已。

　　人工智能不斷進化，人類是否會在這場競爭中處于失敗者地位？

　　李開復則認為，機器解放了人類，讓人類不用去做很多重復性工作，可以花時間在自己的興趣上，還可以去做服務、慈善行業。

　　“各行業都被會人工智能改變，人工智能技術帶來的市場規模，會比移動互聯網大十倍。”

　　李開復短期最看好的領域是金融。因為人工智能就是數據機器，金融是以數據為主，并依靠調整數據就能賺錢的領域，能在短期內被人工智能改造。

　　在無人駕駛領域，李開復認為美國道德、法律層面顧慮太多，加上特朗普不可預測性，技術很難大發展。中國如果能有魄力發展無人駕駛技術，潛力很大。