90后女學霸研發手語翻譯器通過臂環捕捉肌電信號

來源:中國青年報 2017-05-09 09:17 http://www.xbkwei.com/

　　兩個人想起了參加“馮如杯”(馮如杯為北航校內學生學術科技作品競賽)時的圖像識別項目，當時這個項目獲得了一等獎，或許可以用這種技術幫助失語者。王娜娜回憶：“我們感覺發現了一個沒有人發現的需求，想成為第一個實現它的人，也讓我們所學的知識有價值。”

　　于是，她倆著手研究手語翻譯的可行性，開始查論文、做實驗、寫代碼，用馮如杯一等獎獎金5萬元作為啟動資金行動起來。圖像識別被否決了，因為不能隨時攜帶攝像頭；手套被否決了，因為太引人注意，最終確定了通過臂環捕捉肌電信號的方法。因為智能手表逐漸普及，失語者帶著臂環看上去并不突兀。

　　產品一次次迭代，為的是要保護失語者的尊嚴。黃爽記得，她們做過“體驗一天失語者”的活動。在便利店，因為結賬時需要了解價格，失語者只能通過手機和店員溝通，時間稍長排在后面的人開始不耐煩地催促。“如果別人知道我是失語者可能會體諒，但不知道就會埋怨，越埋怨我越著急。”一些失語者不愿意別人稱呼他們為“聾人”，自己會寫成“龍人”。

　　確定研發方向后，關鍵是不斷地輸入數據、調試數據以保證手語翻譯的準確性。為了檢驗模型的可靠性，最初只有兩個人在錄手語的數據，整天戴著臂環不停地做動作，黃爽開玩笑說：“練下去咱倆就要成為‘麒麟臂’啦！”

　　“當你真正去幫助他們，他們就知道是為他們好，就會非常配合。”王娜娜說，為了保證數據的多樣化，并且真正讓失語者喜歡，她們后來聯系了天津理工大學聾人工學院，合作進行數據采集和智能臂閉環開發，還與北京市朝陽區殘聯達成合作意向，為“手音”的產品服務化提供咨詢、指導。張權也成了團隊的顧問。

　　如今，“手音”涵蓋了200個手語動作，為了保證精確度，每一個動作錄制了1000人次。在有了自己的手勢數據庫之后，團隊還搭建了一個7層BP神經網絡(一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一)對數據速度進行訓練，目前識別準確度已經達到95%。

　　直到去年8月，團隊里只有王娜娜和黃爽兩個人，后來其他人逐漸加入。他們沒有辦公室，開會都是“打游擊戰”，咖啡廳、餐廳、教室都被征用過，做研發都是在自己的實驗室里，但王娜娜說：“我們一天都沒有想過放棄。”后來，團隊內有人因出國而退出，王娜娜在北航保研繼續深造，黃爽保研至清華大學。兩個女學霸沒有因升學而放棄團隊，繼續堅定地吸引人才研發產品。